Trzynaście rozdziałów. 360 stron praktyki.

1. 01
   Diagnoza obecnego stanu zamówień publicznych

   Trudności po stronie zamawiającego, wykonawcy i kontroli — i ich konsekwencje.

2. 02
   Potrzeba regulacji prawnych

   Dlaczego zamówienia publiczne wymagają nowych ram dla AI.

3. 03
   Akty prawne związane z AI

   AI Act, RODO, DSA, Pzp, projekt ustawy o systemach AI, UŚUDE — w kontekście postępowań.

4. 04
   Czym jest sztuczna inteligencja

   Modele GPAI, ChatGPT jako system oparty na modelu, mini-case z praktyki.

5. 05
   Jak AI pomaga w rozwiązywaniu problemów

   Konkretne zastosowania w cyklu życia postępowania.

6. 06
   Ograniczenia i ryzyka AI

   Aktualność danych, halucynacje, cytowanie przepisów, bezpieczeństwo (SaaS vs on-premise).

7. 07
   AI w rękach zamawiającego

   Dokumentacja, analiza ofert, komunikacja z wykonawcami — z granicami odpowiedzialności.

8. 08
   AI w rękach wykonawcy

   Ofertowanie wspierane przez AI — od analizy SWZ po finalną ofertę. Granice dopuszczalności.

9. 09
   AI w rękach kontrolera zamówień

   Analiza dokumentacji, identyfikacja ryzyk, transparentność i rozliczalność.

10. 10
    Najlepsze praktyki korzystania z AI

    Pięć zasad bezpiecznego korzystania, weryfikacja, UZNK, poufność.

11. 11
    Przegląd narzędzi AI

    Systemy generatywne (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Perplexity, Bielik) oraz dedykowane serwisy dla ZP i serwisy prawne.

12. 12
    Anonimizacja danych wrażliwych

    Co i jak anonimizować przed wysłaniem do GPAI. Przegląd aplikacji.

13. 13
    Jak skutecznie pisać prompty

    Pięć zasad, frazy rolowe / zadaniowe / kontekstowe / kontrolne, prompty ograniczające halucynacje.

Pełen spis treści zawiera również: Oznaczenia stosowane w książce, Skróty i terminy, Przedmowę oraz Wprowadzenie.